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개요: 왜 인구–의원 비율을 봐야 하는가?
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인구 대비 의원 수(이하 인구–의원 비율)는 특정 지역의 의료 수요 대비 공급 수준을 정량적으로 판단할 수 있는 지표로, 주거 선호도, 상권 활력도, 의료 기반 투자 타당성 판단에 매우 유용한 도구입니다.
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의원이 많은 지역은 의료접근성이 우수하나 공급 과잉에 따른 경쟁 심화 위험이 큽니다.
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의원이 적은 지역은 의료 서비스 부족 우려가 있지만, 향후 신규 개원 수요가 높아질 가능성도 존재합니다.
2025년 기준 추정 전국 의원 분포 및 인구–의원 비율
광역시도 | 인구(2025, 명) | 의원 수(개) | 인구 1만명당 의원 수 |
서울특별시 | 9,430,000 | 8,800 | 9.3 |
부산광역시 | 3,280,000 | 2,340 | 7.1 |
대구광역시 | 2,370,000 | 1,790 | 7.5 |
광주광역시 | 1,460,000 | 1,020 | 7.0 |
대전광역시 | 1,490,000 | 1,120 | 7.5 |
울산광역시 | 1,090,000 | 680 | 6.2 |
인천광역시 | 3,010,000 | 2,050 | 6.8 |
경기도 | 13,600,000 | 11,800 | 8.7 |
강원특별자치도 | 1,475,000 | 800 | 5.4 |
충북특별자치도 | 1,590,000 | 870 | 5.5 |
충남특별자치도 | 2,100,000 | 1,100 | 5.2 |
전북특별자치도 | 1,780,000 | 1,160 | 6.5 |
전라남도 | 1,890,000 | 920 | 4.9 |
경상북도 | 2,550,000 | 1,320 | 5.2 |
경상남도 | 3,380,000 | 1,950 | 5.8 |
제주특별자치도 | 710,000 | 500 | 7.0 |
자료 출처: 보건복지부 보건의료통계연보(2024), 통계청 인구추계, 가공 보정 기준 주거용 부동산 투자: ‘의사 수’는 고령화 시장의 나침반
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노령 인구가 많은 지역은 의료 접근성의 차이가 주거 선택을 좌우합니다.
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예를 들어, 인구 1만명당 의원 수가 4개 미만인 충남 서북부, 전남 동부 일부 지역은 고령사회 진입 속도에 비해 인프라가 부족한 지역입니다.
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이런 지역은 공공기관 유치, 보건지소 확대, 노인의료복합시설 개발 등과 연계되어 장기 가치 상승 가능성이 높습니다.
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반대로 이미 포화 상태인 지역은 “의료가 편하다”는 장점보다, 교통 혼잡·생활 불편·임대 경쟁 심화로 인해 고급 주거지 수요와는 거리가 멀어질 수 있습니다.
실전 팁→ "지금은 의원이 부족하지만, 곧 수요가 몰릴 고령지역인가?"를 먼저 따져보세요.
→ 65세 이상 인구 비중 20% 이상 + 의원 수 부족 지역은 복지 인프라 수요가 급증할 확률이 높습니다.
상업용 부동산 투자: ‘의원 밀도’는 공실 위험도를 가늠하는 바로미터
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의원이 많이 입점한 상권은 낮 시간 유동인구가 보장되어 1층 상가의 안정적인 임대 수익을 창출할 수 있습니다.
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그러나 10,000명당 의원 수 8개 이상인 지역은 경쟁 과열로 인해 의원 매출이 낮아지고, 이는 곧 상가 폐점률과 공실률 상승으로 이어질 수 있습니다.
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강남·수원 일부 지역이 대표적인 케이스입니다. 이는 특히 상가 투자자 입장에서 “수요는 있지만 수익은 빠르게 떨어지는 지역”이 될 수 있습니다.
실전 팁→ “입점한 의원 수”가 중요한 것이 아니라, 그 지역의 인구–의원 비율이 전국 평균(약 6.0 전후)을 초과하는가 여부가 핵심입니다.
→ 6.0 이하이면 과밀 가능성, 4.0 이하이면 신설 수요의 공백지대로 판단할 수 있습니다.
신규 개발지역 투자: “의료시설 미입점 상권”을 선점하라
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수도권 외곽 신도시(예: 동탄, 검단, 평택 고덕 등)나 지방 혁신도시는 초기 2~3년 간 의원 수 부족 현상이 빈번합니다.
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하지만 인구는 유입되고 있어, 내과·소아과 등 필수 진료과목 입점 수요는 빠르게 늘어납니다.
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이런 지역의 1층 근린생활시설 상가에 의료시설이 유치되면 상권의 앵커(Anchor) 역할을 하며 전체 상가의 가치가 동반 상승하게 됩니다.
실전 팁→ 지자체의 ‘보건소 통계’, 지역 보건의료계획(5년 단위), 주민등록인구 현황’을 비교하세요.
→ “인구는 2만 명 이상인데 의원 수가 3개 미만”인 신도시는, 의료특화상권 또는 의원몰 기획이 가능합니다.
정책 연결: 지방의료 인프라 확대는 곧 토지 개발 신호
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보건복지부는 2025년 기준으로 “의료취약지 해소 3단계 로드맵”을 추진 중입니다.
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즉, 농촌·도서·산간지역에 대해 보건복지부 + 지자체 + 공공기관 합작 형태의 의료시설 인프라 확충이 활발히 논의되고 있으며, 이는 곧 인근 토지 수요·개발 수요 유입의 직접적인 신호입니다.
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지방 투자자 입장에서 의료 인프라 개선 발표 전 선점은 차후 지가 상승과 임대 수요 확보에 절대적인 영향을 미칩니다.
실전 팁→ 보건복지부 고시 ‘의료취약지 지정 현황’과 함께 국토교통부의 ‘생활SOC 복합화 사업 리스트’를 같이 확인하세요.
→ 의료기관 유치가 발표된 읍·면 단위의 중심지 리모델링 상가 또는 빈 토지는 향후 활용 가능성이 매우 높습니다.
지역 사례 요약 (2025년)
지역구분 | 의원 수 밀도 | 투자 시사점 |
서울 강남구 | 과포화 (1만명당 12~13개 추정) | 공실 리스크 ↑, 피부미용 등 고수익 과목 중심 접근 필요 |
경기 수원시 | 수요 상승 중 | 신도시 개발 인근 의원 유입 ↑, 의료복합 상가 유망 |
충남 서부권 | 취약지역 | 인구 고령화 대비 신규 개원 수요 ↑, 장기 수익 기대 |
결론 및 시사점
“병원은 사람을 따르고, 사람은 생활권을 만든다”
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인구–의원 비율은 단순한 의료지표를 넘어, 주거와 상업시설 모두의 미래 흐름을 가늠하는 선행지표입니다.
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투자자는 이를 통해 인구 구조, 의료 수요, 생활 편의성, 경쟁 강도, 공실 위험을 함께 판단할 수 있습니다.
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따라서 단순히 ‘의원이 많다/적다’를 넘어서, “지역 구조 속에서 의료 인프라가 어떤 의미를 가지는가?”를 해석할 수 있어야 진짜 투자 기회가 보입니다.
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대표 번호: 02-529-8040 / 이메일: wish0816@gmail.com / 홈페이지:
광역시도 | 인구(2025, 명) | 의원 수(개) | 인구 1만명당 의원 수 |
서울특별시 | 9,430,000 | 8,800 | 9.3 |
부산광역시 | 3,280,000 | 2,340 | 7.1 |
대구광역시 | 2,370,000 | 1,790 | 7.5 |
광주광역시 | 1,460,000 | 1,020 | 7.0 |
대전광역시 | 1,490,000 | 1,120 | 7.5 |
울산광역시 | 1,090,000 | 680 | 6.2 |
인천광역시 | 3,010,000 | 2,050 | 6.8 |
경기도 | 13,600,000 | 11,800 | 8.7 |
강원특별자치도 | 1,475,000 | 800 | 5.4 |
충북특별자치도 | 1,590,000 | 870 | 5.5 |
충남특별자치도 | 2,100,000 | 1,100 | 5.2 |
전북특별자치도 | 1,780,000 | 1,160 | 6.5 |
전라남도 | 1,890,000 | 920 | 4.9 |
경상북도 | 2,550,000 | 1,320 | 5.2 |
경상남도 | 3,380,000 | 1,950 | 5.8 |
제주특별자치도 | 710,000 | 500 | 7.0 |
자료 출처: 보건복지부 보건의료통계연보(2024), 통계청 인구추계, 가공 보정 기준광역시도 | 인구(2025, 명) | 의원 수(개) | 인구 1만명당 의원 수 |
서울특별시 | 9,430,000 | 8,800 | 9.3 |
부산광역시 | 3,280,000 | 2,340 | 7.1 |
대구광역시 | 2,370,000 | 1,790 | 7.5 |
광주광역시 | 1,460,000 | 1,020 | 7.0 |
대전광역시 | 1,490,000 | 1,120 | 7.5 |
울산광역시 | 1,090,000 | 680 | 6.2 |
인천광역시 | 3,010,000 | 2,050 | 6.8 |
경기도 | 13,600,000 | 11,800 | 8.7 |
강원특별자치도 | 1,475,000 | 800 | 5.4 |
충북특별자치도 | 1,590,000 | 870 | 5.5 |
충남특별자치도 | 2,100,000 | 1,100 | 5.2 |
전북특별자치도 | 1,780,000 | 1,160 | 6.5 |
전라남도 | 1,890,000 | 920 | 4.9 |
경상북도 | 2,550,000 | 1,320 | 5.2 |
경상남도 | 3,380,000 | 1,950 | 5.8 |
제주특별자치도 | 710,000 | 500 | 7.0 |
자료 출처: 보건복지부 보건의료통계연보(2024), 통계청 인구추계, 가공 보정 기준