전체 목차 (영문 원서 기준)
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Foreword (서문) – Niall Ferguson
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In Memoriam: Henry A. Kissinger (추모 글)
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Introduction (서론)
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Part I: In the Beginning (시작의 기원)
1.
Discovery (발견)
2.
The Brain (두뇌)
3.
Reality (현실)
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Part II: The Four Branches (네 갈래 분기)
4. Politics (정치)
5. Security (안보)
6. Prosperity (번영)
7. Science (과학)
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Part III: The Tree of Life (생명의 나무)
8. Strategy (전략)
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Conclusion (결론)
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Acknowledgments (감사의 말)
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Notes (주석)
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Part I: In the Beginning
1. Discovery
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핵심 주제: AI는 전통적 탐험가의 역할을 넘어, 인간이 갖지 못한 방식으로 ‘발견’을 수행합니다.
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주요 개념: 발견(discovery), 인간 한계 초월, 지식 융합.
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논리 전개:
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AI는 두려움, 시간, 체력의 제약 없이 방대한 영역을 탐험할 수 있다. SoBrief
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인간의 탐험은 개인의 역사·능력에 제한되지만, AI는 학제 간 지식을 통합하며 탐색을 가속화합니다.
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시사점: 탐험 방식이 AI로 전환되면, 연구·학습·발견의 패러다임이 전환됩니다.
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키워드: 발견, 초학문적 탐색, 한계 초월, 지식 융합, 지적 탐험
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연결성:
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뒤이은 ‘The Brain’에서 AI의 지적 작동 원리를, ‘Reality’에서 인간과 AI가 공유하는 현실 조건을 논의하게 됩니다.
2. The Brain
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핵심 주제: AI는 인간 두뇌의 기능을 흉내 내고 확장하며, 인식·판단의 구조를 재설정합니다.
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주요 개념: 인지 모델(cognitive model), 처리 속도, 패턴 인식.
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논리 전개:
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AI는 순식간에 대량의 데이터를 분석하며 인간의 인지적 한계를 넘어 수행합니다.
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인간보다 빠르고 정교한 판단을 통해 새로운 인식 구조가 가능해집니다.
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시사점: 인간 인지가 압도 당하는 상황에서, AI와 협력하는 인지 태도가 필수적입니다.
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키워드: 인지 확장, 처리 속도, 패턴 인식, 인식 구조, 협업 인지
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연결성:
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현실에 대한 감각은 AI가 확장한 인식과 충돌하는 경우가 많으며, ‘Reality’ 장에서 그 균형점을 모색합니다.
3. Reality
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핵심 주제: AI의 해석과 인간의 경험적 현실이 어떻게 공명하거나 갈등하는지 탐색합니다.
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주요 개념: 현실(reality), 해석 매체(mediation), 인식 주체(subject).
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논리 전개:
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AI는 데이터를 토대로 현실을 재구성하며, 인간의 직관적 현실 감각과 차이를 만들 수 있습니다.
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현실이란 무엇인가에 대한 개념 자체가 AI로 인해 재정의될 수 있다는 논의도 제기됩니다.
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시사점: AI 중심 현실 인식은 인간 정체성과 믿음 체계를 흔들 수 있습니다.
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키워드: 현실 재구성, 인식 매체, 경험 왜곡, 정체성 흔들림, 믿음 체계
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연결성:
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현실 인식의 변화는 Part II에서 논의될 정치, 안보, 번영, 과학 분야의 전략 기반을 흔듭니다.
Part II: The Four Branches
4. Politics
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핵심 주제: AI가 정치적 권력 구조와 거버넌스를 어떻게 재편하는가를 고찰합니다.
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주요 개념: 정치적 중재(political mediation), 자동화된 정책, 권력 재배치.
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논리 전개:
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AI는 정책 결정 지원, 위험 예측, 여론 분석 등에 활용되며, 인간 정치인의 역할을 부분적으로 대체할 수 있습니다.
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이는 권력 집중, 투명성 문제 등 정치적 리스크를 동반합니다.
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시사점: AI 정치 참여는 민주주의의 운영 방식을 근본적으로 바꿀 수 있으며, 전략적 규제와 윤리 기준이 필요합니다.
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키워드: AI 정치, 정책 자동화, 권력 구조, 투명성, 윤리 규제
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연결성:
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AI 기반 보안 전략, 번영 정책, 과학 활용에도 정치 구조의 변화가 영향을 미칩니다.
5. Security
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핵심 주제: AI가 안보 환경에서 공격과 방어의 기준을 어떻게 재구성하는가.
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주요 개념: AI 무기화, 사이버 방어, 전략적 자율성.
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논리 전개:
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AI 기반 사이버공격, 자동화된 기계 전쟁 체계 등은 전통적 안보 전략을 뒤흔듭니다.
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대응을 위한 국제 협약, 거버넌스 구조가 시급한 과제로 부각됩니다.
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시사점: AI 안보는 과거 핵무기 시대와 유사하게 새로운 전략 규범을 요구합니다.
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키워드: AI 안보, 무기 자동화, 사이버 방어, 전략 규범, 국제 협력
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연결성:
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이어지는 번영과 과학 장에서, 기술 발전이 안보뿐 아니라 경제·지식 시스템에서도 유사한 모면을 형성합니다.
6. Prosperity
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핵심 주제: AI는 경제 번영을 촉진하지만, 분배 불균형 및 일자리 변화의 위험도 수반합니다.
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주요 개념: 경제 자동화, 생산성 향상, 불평등 확대.
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논리 전개:
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AI는 자동화 생산, 맞춤형 서비스 확대 등을 통해 번영을 가능하게 하며, 인간 자본의 활용 방식도 변화시킵니다.
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그러나 소득 불균형, 노동 시장 충격, 사회적 이동성 저하 등의 위험을 내포합니다.
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시사점: 지속 가능한 번영은 AI를 활용한 경제 구조의 혁신과 함께 재분배 정책이 병행되어야 가능함을 시사합니다.
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키워드: 번영, 자동화 경제, 생산성, 불평등, 지속 가능성
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연결성:
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과학 발전, 전략 구축에 있어서 번영의 토대가 되는 경제 구조가 중요합니다.
7. Science
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핵심 주제: AI는 과학 탐구의 방법과 범위를 확장하는 동시에, 연구의 윤리와 방향을 재고하게 합니다.
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주요 개념: 과학 자동화, 가설 생성, 연구 확장성.
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논리 전개:
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AI는 연구 설계, 실험 자동화, 데이터 분석 등에 활용되며, 과학 발전의 가속을 가능하게 합니다.
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그러나 실험 투명성과 인간 중심 해석의 중요성이 도전을 받습니다.
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시사점: 과학 발전은 AI의 도구로 진보하나, 윤리 기준과 인간 해석 능력이 필수입니다.
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키워드: 과학 발전, 자동화 연구, 데이터 해석, 실험 윤리, 인간 해석
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연결성:
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전략 장에서 이러한 정치, 안보, 번영, 과학의 통합적 접근이 중요하게 논의됩니다.
Part III: The Tree of Life
8. Strategy
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핵심 주제: AI 시대에서 지속가능한 전략 수립을 위해 인간 중심 가치와 시스템 디자인을 통합해야 합니다.
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주요 개념: 전략(strategy), 인간 중심 디자인(human-centered design), 제어와 협력.
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논리 전개:
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AI는 무조건적 수용도, 무조건적 경계도 아닌, 균형적 전략이 필요합니다.
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시사점: AI 전략은 인간 정신과 존엄을 우선에 두고, 기술을 통제하되 활용하는 방향으로 설계되어야 합니다.
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키워드: 전략, 균형 설계, 인간 중심, 규제, 국제 협력
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연결성:
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결론에서 이러한 전략 접근이 미래 인류의 길임을 종합 정리합니다.
Conclusion
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핵심 주제: AI는 인류에게 기회이자 도전이며, 최종 방향은 인간 정신에 달려있습니다.
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주요 개념: 희망(hope), 인간 정신(human spirit), 기술 조율(technology alignment).
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시사점: AI 시대의 미래는 인간이 어떤 정신과 믿음으로 대응하느냐에 달렸습니다.
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키워드: 희망, 인간 정신, 균형, 대안 전략, 미래 방향
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연결성:
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앞선 모든 장에서 논의된 주제를 통합하여, 인간과 기술이 함께 나아가야 하는 길을 제시합니다.
맺음말
『Genesis』는 그간의 AI 논의를 뛰어넘어, 기술 낭만주의와 기술 거부주의 사이에서 균형 잡힌 전략을 제안합니다. Kissinger의 역사적 통찰과 Schmidt, Mundie의 기술 경험이 결합된 이 책은 AI 시대의 존재론적 질문을 던지며, 인간 정신의 회복과 지속가능한 미래 설계를 촉구합니다.
