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소개

AI 글로벌 협력 기업 울산 간담회

1. 개요

일시: 2025년 6월 20일(목), 오전 10:00
장소: 울산전시컨벤션센터 (UECO)
주최: 대통령실, 산업통상자원부, 과학기술정보통신부
목적: SK·AWS 협력의 울산 AI 데이터센터 출범 기념, AI 글로벌 기업과 현장 소통, 지방 균형발전 정책 실천 (youtube.com)

2. 참석자 구성

정부 및 대통령실

이재명 대통령
김용범 정책실장
하준경 경제성장수석
하정우 AI미래기획수석
유상임 과기정통부 장관
안덕근 산업통상자원부 장관

글로벌·대기업 대표

최태원 SK그룹 회장
프라사드 칼야나라만 AWS 글로벌 인프라 총괄 대표
이준희 삼성SDS 사장
정신아 카카오 대표
배경훈 LG AI연구원 원장
김유원 네이버클라우드 대표
조준희 한국AI·SW협회 회장

AI 반도체·의료영상 기업 대표

서범석 루닛 대표
백준호 퓨리오사AI 대표

스타트업 대표

트웰브랩스 대표
스튜디오랩 대표
리벨리온 대표

울산지역 정치인

김태선(동구 국회의원)
전은수(민주당 남구갑 위원장)
손근호(울산시의회 의원)
김상욱(남구갑 국회의원)
오상택(중구 위원장 등)

3. 발언 요약 및 핵심 메시지

이재명 대통령

“울산 AI 데이터센터는 ‘성장 고속도로’의 출발점이며, 정부는 그 길을 닦는 역할만 할 것.”
“대한민국이 ‘깔딱고개’를 넘고 있는 것처럼, AI 강국 전환도 준비 여하에 달렸다.”
“울산에서 수도권 아닌 성공 모델이 나와야 균형 발전의 모범이 된다.” (youtube.com, youtube.com)

최태원(SK 회장)

“AI 인프라를 ‘고속도로’로 설명하며 인프라 구축 의지 강조.”
“AI 바우처·스타트업 펀드·AI 특구·인재 양성 등 민관 협업 제안.”

프라사드 칼야나라만(AWS)

“울산이 글로벌 AI 인프라 거점으로 자리잡도록 AWS가 지속 투자할 것.”

정신아(카카오 대표)

“AI 시대에 카카오가 국민 삶 변화를 함께 이끌 준비가 되어 있다.”

이준희(삼성SDS 사장)

“클라우드·보안 인프라를 통해 공공 AI 데이터센터와 시너지를 낼 수 있다.”

배경훈(LG AI연구원 원장)

“AI 기초연구와 반도체·로봇 연계가 산업의 미래이며, 산학협력이 중요.”

김유원(네이버클라우드 대표)

“클라우드 보안성과 접근성을 강화하는 지방 데이터센터 확대를 강조.”

조준희(한국AI·SW협회장)

“정책 수립 단계부터 산업계 의견 반영할 수 있는 플랫폼 필요함.”

서범석(루닛 대표)

“AI 기반 의료영상 분석 기술은 글로벌 수요가 크며, 정부 인증·수출 지원 절실.”

백준호(퓨리오사AI 대표)

“에너지 효율형 NPU는 데이터센터 전력 문제 해결의 완충 장치이며, 국내 수요 기반이 필요.”

스타트업 대표

트웰브랩스: 영상 의미 검색 기술 발표, BTS·디즈니·NBA 사례 소개.
스튜디오랩: AI+로봇 기반 자동 콘텐츠 제작 솔루션으로 자영업자 효율성 강조.
리벨리온: 초저전력 NPU 개발 현황 발표, 데이터센터 적용 가능성을 역설.

4. 정책 의제 및 제안 정리

핵심 의제
디테일
담당
실행 로드맵
AI 데이터센터 인프라 확충
SK·AWS 합작, 100 MW 데이터센터
SK, AWS
2025년 내 착공 및 단계적 가동
AI 바우처/펀드 확장
스타트업 지원 및 서비스 사업화 촉진
정부 + 산업계
정책12월 초 제도 실행 계획
AI 특구 지정
울산을 시범 지역으로 지정, 규제·재정 인센티브 부여
국토부·산자부
부처 협의 후 2025분기 내 확정
인재 양성 플랫폼 구축
대학·R&D기관 + 기업 협업 교육·훈련 체제
과기정통부 + 기업
2026년 시범 교육 프로그램 운영
글로벌 협력 생태계 구축
AWS, 삼성, LG, 카카오 등과 전략 공동 기획
참여 기관
분기별 워킹그룹 신설

5. 시사점 및 경제·산업적 메시지

지방 중심 AI 인프라 전략: 수도권 중심에서 벗어나 울산을 구심점으로 전환 움직임.
산업-정책 융합 모델: 대기업, 스타트업, 정부 협력이 직접 대화로 연결된 구조.
지역 기반 혁신 모형 제시: 울산이 제2의 판교·광주 AI 클러스터로 성장할 가능성.
에너지 효율 문제 선제 대응: 반도체·인프라 전력 사용량 해결에 초점.

6. 결론 및 추천 전략

AI 인프라 지방 모델 법제화: AI 특구 지정 및 지방 인프라 지원을 위한 예산 확보
스타트업 사업화 촉진 패키지: 바우처·시범사업과 공공 발주 연계
인재 양성 생태계 강화: 실무형 교육 및 기업과 R&D 연계 플랫폼 구축
수도권 외 투자 유도: 지방 지방 중심 정책의 실효성 및 외국인 투자 확대 검토

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