(부동산·주식 블로그 실전 운용용)
요약 (결론부터)
•
*D.I.A 분류의 목적은 ‘글 유형 결정’**이다.
•
검색어는 **형태(문장/단어)**가 아니라 **의도 신호(Intent Signal)**로 분류해야 한다.
•
실무에서는 키워드 패턴 + 질문 구조 + 시점 단서 3가지를 조합하면
90% 이상 자동 분류가 가능하다.
1. D.I.A 기본 유형 정의 (자동 분류 기준)
코드 | 유형 | 핵심 질문 |
INFO | 정보형 | “이게 뭐야?” |
DECISION | 판단형 | “해야 해 / 말아?” |
HOWTO | 방법형 | “어떻게 해?” |
NEWS | 시의성형 | “지금 무슨 일?” |
2. 1차 분류: 검색어 형태 기반 규칙 (가장 강력)
A. 질문형 어미(한국어)
패턴 | 분류 | 예시 |
~란 / ~이란 | INFO | 재건축 분담금이란 |
~뜻 / 의미 | INFO | 금리 인하 뜻 |
~어떻게 | HOWTO | 분담금 어떻게 계산 |
~하는 법 | HOWTO | 상가 수익률 계산하는 법 |
~해야 하나 / 될까 | DECISION | 재건축 투자해도 될까 |
~괜찮을까 | DECISION | 상가 투자 괜찮을까 |
~언제 | DECISION | 집 사는 시기 언제 |
~왜 | INFO | 금리 왜 오르나 |
문장형 질문은 자동 분류 정확도 최고3. 2차 분류: 키워드 트리거 기반 규칙
A. 판단형(DECISION) 트리거 키워드
키워드 | 예시 |
지금 / 현재 | 지금 집 사도 될까 |
전망 / 예상 | 부동산 전망 |
괜찮을까 / 될까 | 주식 투자 괜찮을까 |
추천 | 금리 인하 수혜주 추천 |
비교 | 재건축 vs 재개발 투자 |
“전망”은 항상 판단형으로 우선 분류(정보형으로 착각하면 D.I.A 실패 확률 높음)
B. 방법형(HOWTO) 트리거 키워드
키워드 | 예시 |
방법 / 하는 법 | 상가 투자 방법 |
계산 / 산출 | 분담금 계산 |
절차 / 순서 | 재건축 절차 |
기준 | 상가 임대료 기준 |
C. 정보형(INFO) 트리거 키워드
키워드 | 예시 |
뜻 / 의미 | 기준금리 뜻 |
개념 | 리츠 개념 |
구조 | 상가 수익 구조 |
차이 | 재건축 재개발 차이 |
D. 시의성형(NEWS) 트리거 키워드
키워드 | 예시 |
발표 / 정책 | 부동산 대책 발표 |
개정 / 변경 | 대출 규제 변경 |
오늘 / 최근 | 오늘 금리 발표 |
최신 / 현황 | 서울 집값 현황 |
4. 3차 분류: 시점·시간 단서 규칙 (중요)
시간 단서 | 분류 | 예시 |
2025 / 올해 | NEWS | 2025 부동산 정책 |
최근 / 요즘 | NEWS | 요즘 상가 시장 |
지금 | DECISION | 지금 집 사야 하나 |
향후 / 앞으로 | DECISION | 앞으로 금리 전망 |
시간 단서가 붙으면 INFO → NEWS 또는 DECISION으로 승격5. 충돌 해결 우선순위 규칙 (자동 분류 핵심)
검색어에 여러 신호가 동시에 있을 때의 우선순위입니다.
우선순위 규칙 (상 → 하)
1.
DECISION (판단형)
2.
HOWTO (방법형)
3.
NEWS (시의성형)
4.
INFO (정보형)
예시
•
부동산 전망 뜻
→ 
INFO / 
DECISION
INFO / DECISION•
재건축 절차 변경
→ HOWTO / NEWS
HOWTO / NEWS•
상가 투자 방법 괜찮을까
→ HOWTO / DECISION
HOWTO / DECISION6. 자동 분류 결정 테이블 (Rule Matrix)
조건 | 분류 |
질문형 + 판단 키워드 포함 | DECISION |
방법 키워드 포함 & 판단 키워드 없음 | HOWTO |
정책/발표/최근/변경 포함 | NEWS |
정의/개념/구조 중심 | INFO |
7. CSV 자동 분류 컬럼 설계 예시
search_query,has_question,has_time_word,has_decision_kw,has_howto_kw,has_news_kw,dia_type
Plain Text
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예시 데이터
"재건축 투자 괜찮을까",TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,FALSE,DECISION
"재건축 분담금 계산",FALSE,FALSE,FALSE,TRUE,FALSE,HOWTO
"부동산 정책 발표",FALSE,TRUE,FALSE,FALSE,TRUE,NEWS
"금리 인하 뜻",FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,INFO
Plain Text
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8. SQL 자동 분류 로직 예시
CASE
WHEN has_decision_kw = TRUE THEN 'DECISION'
WHEN has_howto_kw = TRUE THEN 'HOWTO'
WHEN has_news_kw = TRUE THEN 'NEWS'
ELSE 'INFO'
END AS dia_type
SQL
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실제 운영에서는 has_* 컬럼을
REGEXP / LIKE / NLP 전처리로 채우면 됩니다.
9. 실무 검증 체크 (중요)
자동 분류 후, 아래 2가지만 확인하면 정확도가 급상승합니다.
1.
DECISION 비율이 전체의 30~50%인가?
→ 낮으면 기회 손실, 높으면 과장 위험
2.
INFO 글이 검색 상위에 오래 머무는가?
→ 안 되면 INFO를 HOWTO/DECISION으로 재분류
결론
D.I.A 자동 분류는 기술 문제가 아니라‘의도 우선순위’를 명확히 정하는 문제다.
•
“전망”은 무조건 판단형
•
“지금/요즘”은 시의성 또는 판단형
•
헷갈리면 항상 DECISION 우선
이 기준을 쓰면
글 구조 실패로 인한 상위 노출 실패를 거의 제거할 수 있습니다.다음 단계 (원하시면)
1.
검색어 → 자동 분류 → 글 구조 템플릿 자동 매칭표
2.
네이버 실제 검색어 200개 샘플 분류 실험
3.
파현 선생님 블로그 기준 맞춤 분류 사전
원하시면 바로 이어서 진행하겠습니다.
