예측 목적과 활용
사업의 현금흐름·레버리지·분양성과를 바탕으로 부실 발생 확률과 위험 요인을 평가한다.
주요 입력 변수
DSCR·LTV, 미분양, 이자비용, 차입금 만기, 공사비·착공 지연, 현금흐름, 신용·연체 이력
분석·운영 절차
부실 사건과 관측 시점 정의 → 예측시점 기반 모델 학습 → 위험확률·기여요인 분석
주요 결과물
연체·부도 확률, 사업별 위험군, 스트레스 테스트 결과
예측 성능 검증
기간 외부검증에서 ROC-AUC·PR-AUC·Brier 점수 및 확률 보정 상태를 검증한다.
현재: 적용 가능성을 검토한 후보이며 실제 예측 실험·성능 재현 검증 전이다.
한계와 유의사항
공개 집계지표만으로 개별 사업의 부도확률을 정확하게 추정할 수 없다. 대출·현금흐름 미확보 시 개별위험 산출은 보류한다.
데이터 연계
기존 '경제 주요 지표' DB에 존재하는 지표만 관계형 속성으로 연결했다. 미등록 필수 입력자료는 출처·정의·단위·수집 가능 여부 확인 후 별도 등록해야 한다.
